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ssgoi 2.5.2: 移动端动画优化完成 🎉

ssgoi 2.5.2: 移动端动画优化完成 🎉

文大胜
performancemobileoptimizationrelease

大家好,我是ssgoi的维护者。

今天我们发布了ssgoi 2.5.2。这个版本的核心重点是移动端环境优化

为什么要重新构建?

以前,我们依赖外部库来实现动画。这是为了快速开发而做出的选择。

但用户反馈开始涌入:

  • "在移动端感觉很卡顿"
  • "切换应用后返回就崩溃了"
  • "在Galaxy设备上很卡"

我们使用的库(旧版本)完全没有考虑可变FPS的情况。

"让我们自己构建吧。"

我们是如何构建的

第一步:研究优秀代码

我们剖析了GSAP(20k stars)的Ticker实现:

  • Delta Time Clamping(时间增量限制)
  • Lag Smoothing(延迟平滑)
  • Adaptive Frame Rate(自适应帧率)

我们分析了Svelte Motion的弹簧实现:

  • Semi-Implicit Euler(半隐式欧拉法)
  • Allen Chou的归一化技术

我们还参考了React Native Reanimated的原生优化。

第二步:实现核心优化

半隐式欧拉法

// 先速度,后位置(顺序很重要!)
velocity += -2*dt*ζ*ω*velocity + dt*ω²*(target - position);
position += dt*velocity;

可变FPS防御代码

// 1. 限制dt
dt = Math.min(dt, 0.1);

// 2. 处理后台返回
if (elapsed > 500) {
  startTime += elapsed - 33;
}

RAF优化

// 单例模式 - RAF只调用一次
ticker.subscribe(animation.update);

第三步:真机测试

  • iPhone 13, 14 Pro
  • Galaxy S21, S23
  • 低端Android设备(Galaxy A12)

在所有设备上都确认了稳定运行 ✅

更新后将自动应用。

详细技术文档

优化过程和数值分析理论: https://velog.io/@k-svelte-master/optimize-anaimtion-performance-in-mobile

结语

运营开源库的经验教训:

  • 用户反馈最重要
  • 需要阅读大量优秀代码
  • 小的优化累积起来会产生巨大差异

感谢您的反馈,我们打造了更好的库。 谢谢! 🙏


Github: https://github.com/meursyphus/ssgoi NPM: https://www.npmjs.com/package/ssgoi